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Los Agentes de IA incorporan mejoras importantes que facilitan construir agentes más potentes y confiables. Con soporte nativo para Base de conocimiento con IA, servidores MCP y búsqueda web, ya no necesitas soluciones alternativas complicadas ni funciones manuales.
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1. Configurar la Base de conocimiento de IA

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Habilita el proveedor OpenAI

Asegúrate de que el proveedor OpenAI esté conectado en tu espacio de trabajo. Es necesario para crear y conectar los vector stores y archivos. Ve a Integraciones → OpenAI.
Conexión del proveedor OpenAI en Integraciones

Conexión del proveedor OpenAI en Integraciones

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Preparar los archivos para el Vector Store

Los archivos deben tener una extensión válida: .pdf, .xls, .doc, etc. Sin la extensión correcta, el sistema no puede leerlos ni indexarlos, y los archivos inválidos causan errores o son rechazados. Puedes subirlos desde tu computador o indicar la URL del archivo.
Subida de archivos para el Vector Store

Subida de archivos para el Vector Store

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Crear el Vector Store

Ve a la sección Vector Store. Crea uno, asígnale un nombre y define una fecha de expiración (opcional, para stores temporales; 0 = sin expiración). Selecciona los archivos que ya subiste en la sección de Archivos.
Creación de un Vector Store y selección de archivos

Creación de un Vector Store y selección de archivos

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Construir la Base de conocimiento

Después de crear el vector store, crea una Base de conocimiento. Ingresa el nombre, la descripción (opcional) y selecciona los Vector Stores asociados. Una vez creada, puedes usarla en los Agentes de IA.
Construcción de la Base de conocimiento

Construcción de la Base de conocimiento

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2. Configurar el modelo OpenAI - Responses dentro de un Agente

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Configurarlo

Dentro de un Agente de IA, ve a Ajustes → Modelos. Selecciona OpenAI - Responses y elige el modelo deseado. El valor por defecto es gpt-4.1.
Selección de OpenAI - Responses en los ajustes del agente

Selección de OpenAI - Responses en los ajustes del agente

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Usar herramientas con OpenAI Responses

Ahora puedes conectar directamente los Servidores MCP y la Base de conocimiento al Agente. No hay necesidad de disparar funciones o acciones de IA separadas para ellos. Esto reduce errores y complejidad.
Conexión de MCP y Base de conocimiento al agente

Conexión de MCP y Base de conocimiento al agente

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Integración de búsqueda web

Activar la búsqueda web te permite buscar directamente en un sitio web desde el Agente. Es útil si no tienes servidores MCP ni base de conocimiento: el agente obtiene respuestas directamente de la web.Restringir dominios:
  • Formato: domain.com, sub.domain.com (separados por comas).
  • Excluye https:// o http://.
  • Ejemplo: google.com, app.google.com
Configuración de búsqueda web y restricción de dominios

Configuración de búsqueda web y restricción de dominios

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Limitaciones por modelo para la búsqueda web

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Nota sobre el uso de GPT-5 (no recomendado)

  1. GPT-5 hace razonamiento profundo, lo que produce respuestas más lentas y más errores de timeout.
  2. Requiere más tokens por el razonamiento extendido. Se recomienda un mínimo de 2.000 tokens por respuesta. (Mayor uso de tokens = mayor costo.)
  3. Usa GPT-5 solo para tareas de razonamiento avanzado; deja las tareas simples en modelos más ligeros por eficiencia.