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El AI Hub de Botky te permite construir chatbots con IA sin tener que lidiar manualmente con los chat completions ni con los assistants. Con los Agentes de IA puedes crear bots conversacionales avanzados que se integran con OpenAI (y otras plataformas de IA generativa populares), ejecutan tareas por su cuenta y ofrecen interacciones dinámicas y naturales — con muy poco esfuerzo. Sirve igual para soporte al cliente, generación de prospectos o automatización de flujos de trabajo.

El AI Hub tiene tres piezas principales: Agentes de IA (conversacionales, con habilidades y funciones), Funciones de IA (acciones concretas que el agente puede invocar) y Tareas de IA (mini-procesos de una sola tarea).

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Acceder a los Agentes y Funciones de IA

Dentro de tu bot, haz clic en AI Hub en la barra lateral izquierda para acceder a los agentes y funciones de IA.

Acceso al AI Hub desde la barra lateral

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Crear un Agente de IA

Haz clic en + Agente de IA para crear uno nuevo.

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Nombre y descripción

Ingresa el nombre y la descripción del agente. La descripción es un texto breve que da suficiente contexto sobre cuál va a ser la función del agente.

Ejemplo de descripción: Este agente está a cargo de agendar citas con los usuarios. Primero debe capturar los datos del usuario (nombre, apellido y correo). Luego debe obtener los horarios disponibles y dejar que el usuario elija. Una vez elegida la fecha y hora, el agente debe reservar la cita.

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Ajustes

Aquí decides qué modelo (y plataforma) usar, y ajustas los parámetros que modifican el comportamiento del agente. Botky soporta actualmente OpenAI, Deepseek y Grok para crear agentes (pronto se sumarán más, incluidos Google Gemini y Claude).

Si tu caso de uso requiere que el agente use funciones, es mejor usar modelos superiores como gpt-4-turbo-preview: son más estables y precisos al invocar funciones.
Otros parámetros que puedes ajustar:
Controlan qué tan creativas o deterministas son las respuestas, y cuántas veces se reintenta.
El campo “Número de mensajes antes de auto-resumir” ayuda a manejar conversaciones largas: cuando se alcanza el límite (ej. 10, 50 o 100 mensajes), el sistema crea un resumen conciso del historial y lo reinserta como una sola entrada. Así conserva el contexto clave sin saturar el historial. Puedes ajustar el límite máximo de tokens del resumen: 500 tokens basta para chats de texto generales, y 1.000 tokens se recomienda para tareas complejas como reservar citas.
Al final puedes elegir si la salida del agente será en texto o en JSON.

Ajustes del Agente de IA: modelo, temperatura, auto-resumen y salida

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Modo avanzado del Agente

Cuando activas el Modo avanzado, el agente no le responde directamente al usuario. En su lugar, guarda la respuesta en el campo del sistema “Last AI Agent Reply”. Debes seleccionar un workflow que procese esa respuesta antes de enviársela al usuario. Qué habilita:
  • Formateo de respuesta — divide respuestas largas en varias secciones para que se lean mejor.
  • Integración de medios — agrega imágenes, videos o adjuntos para enriquecer la respuesta.
  • Automatización con workflow — procesa el contenido generado por IA para mejorar cómo se entrega y presenta.

Con el Modo avanzado activado, la función de Auto Sugerencias queda deshabilitada.

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Prompt del Agente

Aquí defines el comportamiento del agente. Se divide en varias partes:
1

Rol / Persona

Define cómo quieres que se comporte el agente y qué papel debe adoptar.Ejemplo de rol: El Agente de Reservas es responsable de agendar citas con los usuarios. Debe capturar datos como nombre, apellido y correo, obtener los horarios disponibles, permitir que el usuario elija su hora preferida y finalizar la reserva. El tono debe ser profesional y amable.
2

Habilidades (Skills)

Define todas las capacidades que quieres que el agente ejecute (recolectar datos, tomar horarios, etc.). En esta sección también verás qué funciones vas a necesitar configurar para tus objetivos. Se estructuran como ### Skill 1: ..., ### Skill 2: ..., con sus reglas y condiciones.
3

Información de productos y servicios

Ingresa descripciones detalladas de tus productos y servicios (especificaciones, opciones de reserva, precios, referencias). Así los usuarios acceden a la información sin tener que preguntar una y otra vez.
4

Restricciones (Constraints)

Define los comportamientos que NO quieres que la IA tenga: preguntas que no debe hacer, palabras que no debe usar, cómo manejar errores, etc.

Botón “Generar prompt del agente”: genera automáticamente las secciones de rol, persona, habilidades y restricciones a partir de tu descripción. Útil si no tienes experiencia escribiendo prompts, o si prefieres partir de una base predefinida y luego ajustarla.

Editor del Prompt del Agente con rol, habilidades y restricciones

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Crear Funciones de IA

Haz clic en + Función de IA para crear una nueva.
1

Nombre y descripción

Define el nombre y una descripción de lo que hace la función. Ej: Esta función captura los datos del usuario (nombre, apellido y correo) y valida el formato del correo.
2

Prompt de la función

Define el prompt completo: qué debe hacer la función, sus pasos de ejecución, restricciones, reglas de formato, manejo de errores y condiciones.
3

Valores a capturar

Define qué valores quieres extraer (nombre, apellido, etc.), descríbelos y elige en qué Campo de Usuario (CUF) se guardará cada uno.
4

Flujo a disparar

Adjunta el workflow (solo se permiten workflows) que se ejecutará cuando se invoque la función.

Marca la casilla “Requerido” para que un valor sea obligatorio. La casilla “Memoria” revisa el historial de la conversación: si el valor ya existe, se salta la pregunta y pasa al siguiente parámetro.

Ahora puedes usar nodos de “Enviar mensaje” dentro de los workflows, para que los Agentes de IA envíen medios y contenido dinámico según la información recibida.
El workflow adjunto te permite enviar los valores capturados a otra plataforma (vía integraciones nativas como Google Sheets, o llamadas API con el nodo de Solicitud externa), o traer información de una fuente externa y devolvérsela al agente para que la conversación siga fluyendo.

Configuración de una Función de IA: valores a capturar y workflow

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Seleccionar la Función de IA

Para que un Agente pueda usar una función, debes seleccionarla dentro de la configuración del Agente. Una vez seleccionada, se muestra con un resumen de su prompt.

Al seleccionar o deseleccionar una función, su prompt aparece o desaparece del resumen del agente.

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Usar Funciones de IA

Las Funciones de IA solo se pueden usar dentro de workflows. Selecciona el nodo “Salida de Función de IA” (AI Function Output) desde la pestaña de Agentes de IA en el bloque de Acción: esos son los datos que le devolverás al agente después de que se llame la función y se procese el workflow.

Nodo de Salida de Función de IA dentro de un workflow

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Usar un Agente de IA

Crea un nodo de Acción y selecciona “Acción de IA” (AI Action). Luego haz clic en Editar acción para elegir el Agente.
1

Selecciona el agente primario

Es el agente que se dispara y responde primero.
2

Agentes secundarios (opcional)

El agente primario hereda las funciones de los secundarios. Sin embargo, la persona, el rol y los ajustes de modelo (LLM) del agente primario se aplican a los secundarios. Útil para ampliar capacidades sin alterar el comportamiento central.
3

Timeout de inactividad

Si el usuario deja de responder a mitad de la conversación, este tiempo se dispara y puedes hacer seguimiento para que vuelva a interactuar.
4

Guardar salida en un CUF (opcional)

Puedes guardar la salida en un Campo de Usuario. Es opcional y pensado solo para depuración: si no lo guardas, la respuesta del bot igual se envía automáticamente.
Para usar el Agente, basta con enviarle el flujo al usuario y el Agente empezará a conversar.

Puedes encadenar varios Agentes (agentes adicionales) para enrutar al usuario según tu necesidad. Al agente adicional se le envía el título y una descripción corta en el system prompt; una vez identificada la intención, la conectas con otra acción de Agente de IA. Así cubres el máximo de casos de uso optimizando el consumo de tokens.
La conversación completa se guarda en el nuevo campo del sistema tipo JSON llamado “AI Messages”.

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Timeout de entrada incompleta

El Timeout de entrada incompleta hace que el agente espere una cantidad de segundos para capturar todas las respuestas del usuario y procesarlas como una sola. Así el agente procesa la entrada completa antes de responder.

Cada nuevo mensaje reinicia el temporizador. Ej: si el timeout es 10 s y el usuario escribe “hola”, empieza la cuenta; si a los 6 s envía “cómo estás”, el temporizador vuelve a 10 s en vez de seguir desde 7.

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Crear Tareas de IA

Desde el AI Hub, haz clic en Tareas de IA y luego en + Tarea de IA. Las Tareas de IA son básicamente una combinación de chat completions empaquetados para realizar una sola tarea.
1

Nombre y prompt

Define el nombre y el prompt de lo que quieres que haga la tarea. Puedes usar uno de los presets disponibles como guía.
2

Ajustes

Define el modelo y parámetros como temperatura y máximo de tokens.
3

Campo de salida

Si la tarea produce un resultado (ej. extraer cierta información de un texto más grande), define el Campo de Usuario (CUF) donde se guardará.

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Usar Tareas de IA

En el bloque de Acción, haz clic en Acciones de IA y selecciona Tareas de IA del desplegable. Elige la tarea y, en el campo de entrada, ingresa el contenido sobre el cual quieres aplicarla. El resultado puede mapearse a un campo de usuario para usarlo en otros flujos.

Uso de una Tarea de IA en el bloque de Acción

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Diagnóstico de la IA

Hay dos formas principales de diagnosticar las respuestas de la IA:
Analiza el campo del sistema tipo JSON “AI Messages”. Ve a la vista general del usuario del bot y haz clic en ese JSON para ver, paso a paso, qué pregunta el usuario y qué responde la IA. También puedes ver cuándo se llama una función.