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MCP significa Model Context Protocol, una función del AI Hub que simplifica conectar la IA a herramientas externas — sin necesidad de configurar endpoints de API complejos.

Video introductorio: youtu.be/qHVao5KHzx0

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Beneficios clave

  • Simplifica integraciones con plataformas como Shopify, Stripe, Intercom, HubSpot y más.
  • Funciona con consultas en lenguaje natural.
  • Da acceso a herramientas externas directamente dentro de los prompts del modelo.
  • Reduce el tiempo de configuración de horas a minutos.

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Dónde encontrarlo

En el menú izquierdo, haz clic en AI Hub y ahí verás los Servidores MCP.

Sección de Servidores MCP dentro del AI Hub

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Cómo integrar un servidor MCP

  • Puedes conectar cualquier servidor MCP personalizado, incluso auto-hospedado (self-hosted).
  • Puedes conectar con OpenAI, Anthropic, etc.
  • Sigue siempre el mismo proceso: Nombre → URL → Autenticación (opcional) → Seleccionar herramientas → Guardar → Usar en flujos.

Proceso de integración de un servidor MCP

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Ejemplo: conectar Shopify

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Paso 1

Ve a OpenAI Playground → Tools → Add MCP Server. Desde ahí puedes integrar varias herramientas como Shopify, Stripe, Intercom, HubSpot y más, y copiar la URL generada para usarla en tu integración.

OpenAI Playground → Tools → Add MCP Server

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Dashboard de OpenAI

Ingresa la URL de tu tienda para generar la URL del servidor MCP, ver la autenticación requerida (si aplica) y la lista de herramientas disponibles.

Dashboard de OpenAI con la URL del servidor MCP y las herramientas

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Paso 2 — Agregar un servidor

Para agregar un servidor, simplemente ingresa el nombre, la URL y los datos de autenticación requeridos.

Agregar un servidor MCP con nombre, URL y autenticación

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Cómo usarlo dentro del Constructor de Flujos

  • Ve a Constructor de Flujos → agrega un bloque de Acción → en Integraciones, selecciona OpenAI.
  • Elige “Create Model Response” → cambia el modelo a GPT-4.1-Mini.

Se recomienda GPT-4.1-Mini por su mejor compatibilidad con herramientas MCP. Evita GPT-4o-mini / 4o.
  • Selecciona los Servidores MCP, configura los tokens y la temperatura.

Configuración de Create Model Response con los Servidores MCP

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Datos de ejemplo

En la respuesta de ejemplo recibirás una lista de datos. Identifica y selecciona la ruta correcta (resaltada en el ejemplo), ya que es la que lleva a los resultados deseados. Extrae los datos de esa ruta y guárdalos en una variable.

Respuesta de ejemplo: identificar la ruta correcta y guardarla en una variable

Tanto usuarios principiantes como avanzados se benefician. Los usuarios también pueden hospedar sus propios servidores MCP para integraciones personalizadas. Los casos de uso son infinitos: CRM, facturación, búsqueda, consulta de datos y más.

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¿Necesitas ayuda?

Si tienes preguntas o necesitas ayuda configurando servidores MCP, contacta al equipo de soporte o a la comunidad.