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Una Base de conocimiento en Botky es un repositorio centralizado de información que permite a tus Agentes de IA y flujos de automatización acceder a los datos específicos de tu negocio, para ofrecer respuestas más precisas y contextualizadas.

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Estructura de la Base de conocimiento

Una Base de conocimiento tiene dos componentes principales:

Vector Store

El contenedor principal que agrupa y organiza varios archivos relacionados.

Archivos

Documentos individuales con la información de tu negocio (PDF, documentos de texto, etc.).

Las Bases de conocimiento se comparten entre todos los bots del espacio de trabajo, permitiendo reutilizar la información de forma eficiente.

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Cómo crear una Base de conocimiento

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Requisito previo

Conecta tu API Key de OpenAI en: Espacio de trabajo → Integraciones → Inteligencia Artificial → OpenAI.

Conexión de la API Key de OpenAI

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Paso a paso

1

Accede al AI Hub

Entra a cualquier chatbot y ve a AI Hub → Base de conocimiento.

Sección Base de conocimiento en el AI Hub

2

Crea un Vector Store

Haz clic en Crear nuevo Vector Store.

Botón Crear nuevo Vector Store

Configuración del Vector Store:
  • Define un nombre (ej. “Info del negocio”).
  • Configura la expiración (opcional; 0 = sin expiración).
  • Sube archivos directamente o selecciona archivos existentes.

Configuración del Vector Store: nombre, expiración y archivos

3

Agrega archivos

Haz clic en Archivos para agregar más documentos.

Agregar archivos a la Base de conocimiento

4

Crea la Base de conocimiento

Haz clic en el botón +.

Botón + para crear la Base de conocimiento

  • Ponle nombre.
  • Agrega una descripción (opcional).
  • Selecciona el Vector Store creado.
  • Guarda los ajustes.

Nombre, descripción y Vector Store de la Base de conocimiento

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Dónde usar la Base de conocimiento

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1. En Agentes de IA

Ubicación: AI Hub → Agentes de IA.

Base de conocimiento en un Agente de IA

→ Model Responses → OpenAI Responses.

Model Responses → OpenAI Responses

Configuración:
  • Activa la opción “Base de conocimiento”.
  • Selecciona la Base de conocimiento deseada del desplegable.
  • El Agente de IA consultará automáticamente estos archivos para responder las preguntas del usuario.

Activar y seleccionar la Base de conocimiento en el agente

Cómo funciona: cada vez que el Agente de IA necesite referencias para crear respuestas sobre tu negocio, accederá automáticamente a los archivos de la Base de conocimiento seleccionada.

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2. En el Constructor de Flujos

Ubicación: Constructor de Flujos → Acciones → Integraciones → OpenAI.

Acción de OpenAI en el Constructor de Flujos

→ Buscar en Base de conocimiento (Search Knowledge Base).

Opción Buscar en Base de conocimiento

Ajustes disponibles:
  • Model Response: selecciona el modelo de respuesta.
  • System Message: configura el prompt de la IA (cómo debe responder según la información del negocio).
  • User Input: normalmente usa la última entrada de texto del usuario.
  • Knowledge Base: selecciona la base de conocimiento.
  • Max Number of Results: número de resultados devueltos (por defecto: 2).
  • Max Tokens: se recomienda un mínimo de 1.000 tokens para respuestas completas.
  • Remove Key Values: opción para quitar parámetros específicos del payload (útil para no superar el límite de 20.000 caracteres de los campos JSON).

Ajustes de Buscar en Base de conocimiento

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Ventajas de crear una Base de conocimiento

  • La IA da información exacta sobre tu negocio, productos y servicios.
  • Elimina respuestas genéricas o inexactas.
  • Mantiene la consistencia en la información compartida.
  • Actualiza la información en un solo lugar.
  • Los cambios se reflejan automáticamente en todos los bots del espacio de trabajo.
  • Simplifica el mantenimiento y el control de versiones.
  • Elimina la necesidad de entrenar cada bot individualmente.
  • Reutilización eficiente del contenido entre varios bots.
  • Reduce el tiempo de configuración de nuevos agentes.
  • Agrega nuevos archivos fácilmente a medida que crece tu negocio.
  • Organiza la información en distintos Vector Stores por categoría.
  • Soporta múltiples bases de conocimiento para distintos contextos.
  • Respuestas más relevantes y detalladas.
  • Reducción de preguntas sin responder.
  • Soporte más eficiente y personalizado.
  • Úsala en Agentes de IA para respuestas automáticas.
  • Intégrala en flujos complejos en el Constructor de Flujos.
  • Combínala con otras acciones e integraciones.

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Buenas prácticas

1

Organización de archivos

Mantén los archivos relacionados en el mismo Vector Store, usa nombres descriptivos para identificarlos fácilmente y actualiza la información regularmente.
2

Configuración de tokens

Para las búsquedas en la Base de conocimiento, usa un mínimo de 1.000 tokens. Ajústalo según la complejidad de las respuestas.
3

Monitoreo

Revisa el estado de procesamiento de los archivos, usa “Sync” para refrescar la vista tras cambios y prueba las respuestas después de configurar.